新华新闻记者王心馨对于开发深度自学模型的技术人员和研究人员来说，一般不会面临的问题是，他们自由选择开发框架，必须在这个框架下进行变更。但是，在研究开发过程中，只有项目开展了一段时间，问题才不会频繁发生。此时，很难再次改变框架。两家公司本周四宣布创建开放神经网络交流形式。

该格式目前反对Facebook的Caffe2、微软公司CognitiveToolkit和PyTorch三种开源框架，允许AI开发人员在此期间转换权利。为了解决问题，当地时间9月8日，Facebook和微软公司宣布双方合作建立开放神经网络交流(？OpenNeuralNetworkexchange，ONNX)格式。

这种格式不仅反对Facebook的Caffe2、微软公司的CognitiveToolkit和PyTorch三种开源框架，还允许人工智能开发者在此期间转换权利。Facebook在官方博客上写道:我们不会和微软公司一起开发ONNX，调整这个差距，允许人工智能开发者自由选择符合项目现阶段的框架，随着项目的发展，框架之间发生了很好的变化。

我们不会邀请更好的研究开发框架，希望反对ONNX的生态系统。构建不同框架之间的互动性，修改从研究到生产的路径，有助于提高AI社区的创造性。

在人工智能程序的研发中，人工智能框架为开发人员获得了基础路线图，并告诉他们如何从这些模型获得的培训数据中自学。一旦于方法的正确性，就不会成为强大的工具。

但是，现在这个领域太新了，很多开发人员最初不一定告诉我们什么样的方法能满足他们的需求，在项目开展了很长时间之后才有点眉目。微软公司和Facebook指出，在理想的状态下，ONNX希望更多的开发者开始在其应用程序中开发人工智能模型。

因为在开始阶段自由选择框架，遇到瓶颈的话，随时都可以解散。据Facebook的博客介绍，Caffe2、PyTorch和CognitiveToolkit将于9月发表对ONNX的反对版本，允许开发者在其中一个框架中训练的模型在另一个框架中展开推理小说。

同时，Facebook也希望更好的开发人员在使用ONNX后得到正确的系统，帮助他们更好地完善这个系统。责任编辑:曾经少林，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经是少林，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，曾经，。

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